11月14日專稿（蔣均牧）在（zài）SDN/NFV逐（zhú）漸由概念走向現實的同時（shí），華為已經將（jiāng）視線放在了更（gèng）前瞻的網絡架構上。在（zài）2016亞太創新日上，華為首席（xí）研究員、2012 Lab未來網絡理論實驗室主任張弓分享（xiǎng）了這家公司對未（wèi）來網絡架構的最新（xīn）研究成果——應用（yòng）驅動網絡ADN（Application Driven Network）。
“所謂（wèi）應用驅動（dòng）網絡（luò），簡而言之就是麵向業務的自動化（huà）網絡。”張弓在接（jiē）受C114專訪時表示，萬物互聯、雲計算（suàn）、虛擬現實等新業務的出（chū）現都對網（wǎng）絡提出了新的（de）要求，帶來深遠影響與衝擊；而應用驅動網絡提出為應用建網，為每（měi）個應用提供邏（luó）輯獨立的網絡以滿足其對網絡（luò）的各項需求，從而實（shí）現差異化服務和最優化體驗支撐。
“預測未來的唯一方法是，用自己的力量開（kāi）創未來。”他引述美國著名作家（jiā）艾力·賀佛爾（ěr）（Eric Hoffer）的話稱（chēng）。
ADN的前世今生
今天行業麵臨的一大挑戰（zhàn）即是網（wǎng）絡架構製約了商業模型創新。張弓（gōng）指出，運營商目前的商（shāng）業模型是將流量貨幣化，無論是以前的包月或按流量計費，還是近來的限量模型、分時計費、補貼用量計劃等新模式，均以此為中心，有賴於用戶規模（mó）的增長。而（ér）隨著（zhe）用戶規模逐漸超過世界（jiè）總人口，以及基礎設（shè）施投入和運營成本不（bú）斷增加，“量收剪（jiǎn）刀差”愈演愈烈（liè）。
“回溯曆史，語音時代的消費主體是單一的人（rén），網絡上跑的（de）業務也是以語音為主，網絡發展所（suǒ）麵臨（lín）的（de）主要挑戰（zhàn）是提高用戶數的覆蓋、降（jiàng）低通信的成（chéng）本，使得分層（céng）匯聚成為電信網絡的基本架構（gòu）；進入互聯網（wǎng）時代，用戶對網（wǎng）絡的（de）消費模式由（yóu）人與（yǔ）人的交互延展到人與物的交互，而且時間（jiān）長度、帶寬需求也變得更大和（hé）更（gèng）不確定，扁平化成為互聯網時代（dài）網絡建設的指導原則。”他告訴C114，如今以物聯網和雲為（wéi）代表的轉折點又一次到來，應用驅動網絡由此應運而生。
例如在車聯網中，車與車（chē）之間的通信要求低延時，資源（yuán）效率最優的集中到中心節點的處理方式並不合適，需要（yào）具備局部自（zì）治的能（néng）力；而對於遠程視頻醫療這種大（dà）帶寬、低延時、高可靠的業務，現有網絡架構也很難滿足要求。如果針對不同業務需求分（fèn）開建網則成本太高，以一（yī）張傳統網（wǎng）絡承載又無法滿足體（tǐ）驗，因此在網絡架構的設計上需要引入新的架構。
2015年12月，華（huá）為2012 Lab未來（lái）網絡理論實驗室在美國聖迭（dié）戈召開（kāi）的IEEE Globecom 2015大會上發布了應用驅動網絡。其核心理念是由網絡的應用（yòng）和需求來驅動網絡的建設與發展，這一（yī）理念區別於傳統網絡以運營及（jí）資源最優化為建網目標。這也是業界第一次提出網絡建（jiàn）設要為應用服務，從根本上（shàng）顛覆了傳統的建網思路。
“我們研（yán）究應用驅動網絡基本理論和模型已經有很（hěn）多年，自去年提出（chū）以來進展遠超預期。”張（zhāng）弓介紹（shào）說，目前華（huá）為已經基於（yú）該理念開發出了原型（xíng）機，並得到了業界在理論完善、技術支撐和生態建設等領域的全麵（miàn）支持，預計將有望（wàng）在2020年之前開始商業（yè）部署。
比SDN/NFV更進一步
SDN/NFV業已成為網絡演進的主流方向，在全（quán）球範圍（wéi）的（de）部署亦漸入佳境。應用驅動網絡則（zé）在SDN/NFV基礎上更進（jìn）一步。
應用驅動網絡提（tí）出為應用建網，為每（měi）個應用（yòng）提供邏輯獨立的網絡（luò）以滿足其對網絡的各項需（xū）求，構建“麵向（xiàng）應用的網絡重構、麵向應用（yòng）的資源虛化、麵向應用的分層控製”的能力。它與現有網絡的本（běn）質區別在於，並不是將多種應用簡單（dān）的映射到一個單一管道功能的物理網絡（luò）上（shàng），而是針對具體的不同應用，對整個網絡進行端到端定（dìng）製，並最終實現用戶的最優化體驗。
應用驅動網絡剖析應用對網絡的需求、使用特點等，構建應（yīng）用的多維抽象模型，為應用編排網絡資（zī）源，以滿足應用的（de）需求。例（lì）如滿足泊鬆分布的人與人通信業務（wù）、滿（mǎn）足冪率（lǜ）分布的人與機器通信業務、以（yǐ）及滿（mǎn）足馬（mǎ）爾科夫過程分（fèn）布的機（jī）器與機器通信，都可通過範式（shì）模型映射到不同網絡資（zī）源，從而提供高滿意度的網絡服務。
麵（miàn）向應用（yòng）的資源虛化方麵，NFV、網絡切片等技術已將原先統（tǒng）一（yī）的、唯（wéi）一的網絡資源，例如無線空口、鏈路帶寬、計算能力、存儲空（kōng）間，抽象為多個邏輯管（guǎn）道。應用（yòng）驅動網絡在此基礎之上，需進一步對網絡資源進行統計（jì）複用，以符合應用對網絡的需求模型。
應用的（de）分（fèn）層控製上，SDN/NFV難以共享所有網絡資源，容易造成（chéng）多個電腦網絡使用（yòng）衝突（tū）等問（wèn）題。而應（yīng）用驅動網絡模擬了人體特（tè）別是神經係統，利用網絡傳感係統實現（xiàn）閉環控製（zhì）、利用（yòng）基於快/慢神經的控製係（xì）統實現最佳的應用資源配置、利（lì）用機器語言實（shí）現智能控製
。
“應（yīng）用驅動網絡是一個（gè）兼容並蓄的係統，能與不同的網絡架構相（xiàng）互兼容並麵向未來不斷演進，包含了SDN/NFV、機器學習等，也與華為提出的‘硬件資（zī）源池化、軟件架構全分布化、全（quán）自動化’的‘全麵雲化（huà）’相輔相成。”張弓表（biǎo）示（shì）。
AND框架及理論基礎
應用驅動網絡的框架被劃分為三（sān）個平麵，自上而下分別基於信息消（xiāo）費理論（馬爾可夫模型）、信息控製（zhì）理論（lùn）（快/慢神經控製）以及信息傳播理（lǐ）論
（分層理論）。
最上層的S平麵實現對應用的抽象（xiàng）建模，提煉應用對於網絡的（de）需求（qiú），例如帶寬、時延等，並根據（jù）應用的需求為其分配合理的網（wǎng）絡資源，優化應用的網（wǎng）絡傳（chuán）輸效率。應用對於（yú）信息交互的需求具有不確定性，從而造成網（wǎng）絡流量具有動態性（xìng）和不可預知性，S平麵能夠根據網絡的運行狀態動態調（diào）整各個應用的網絡資源，從而達到全局的資源優（yōu）化。
中間（jiān）的C平麵對部（bù）分網絡節點（diǎn）或資源進行局部控製。全局控製需要采集（jí）、匯總全局信息，導致（zhì）控製環路過長，控製效果（guǒ）不佳，C平（píng）麵的引入可以（yǐ）縮（suō）短控製環（huán）路，加快響應（yīng）速度，從而（ér）提升控製（zhì）效果。
底層的（de）D平麵承載數據通道（dào），為不同應用提供獨（dú）立的網絡資源，實現獨立的網絡調度策略、擁塞控製策略、排隊機製等，從而為應用提（tí）供差異化的服務。
按照應用縱向分（fèn）配資源是應用驅動網絡對標準（zhǔn）通信網（wǎng）絡最大（dà）的變革。張弓介紹說，標準的通（tōng）信網（wǎng）絡架構是橫（héng）向按照資源分層的，從資（zī）源層到控製（zhì）層，最高到（dào）應用層。應用驅動網絡（luò）的核心概念則（zé）在於按照不同的（de）應用縱向拉通，由應用層自上而下（xià）到控製層，最後到資源（yuán）層，構（gòu）成針對不同應用的多個縱向層，以（yǐ）此提供更好的用戶體驗。
應用驅動網絡中引入了麵向應用的資（zī）源分配機製。對（duì）於話音的應用，按照泊鬆分布的規律，分配層次化網絡連接資（zī）源；對於到數據中心的互聯網應用，按照冪律分布的規律（lǜ），分配扁平化的網絡資源滿足要求；對於車（chē）聯網應用，依據馬爾可夫（fū）過程分布的（de）規（guī）律（lǜ），分（fèn）配區域自治的網（wǎng）絡資源以滿（mǎn）足（zú）低延時的要求（qiú），分配集中資源滿足大並發類的應用；同（tóng）時，根（gēn）據對業務發展的預測，適（shì）當預（yù）留關鍵資源，以適應未來應用變化的需求。
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