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華(huá)為邊緣計算產業大格局:把一個人的孤(gū)單跑成(chéng)一(yī)群人的狂歡

12月14日特稿(李明)當前,全球數字化革命(mìng)正在(zài)引領新一輪產業變革(gé),行業(yè)數字(zì)化轉型的浪潮正孕育興起。而在使能行業數字(zì)化轉型的過程(chéng)中,雲計算與邊緣計算的互相協(xié)同正變得日益重要。

其中,作為靠近(jìn)物或數據源頭的網絡邊緣側,融合網絡、計算、存儲(chǔ)、應用核心能力(lì)的開放平(píng)台(tái),邊緣(yuán)計(jì)算能夠就(jiù)近提供邊緣智能(néng)服務,滿(mǎn)足行業數字化在敏捷聯接、實時業務、數據優(yōu)化、應用智能(néng)、安(ān)全與隱(yǐn)私保護等方麵的(de)關鍵需求。

為了促進(jìn)邊緣計算產業快速、健康與可持續發展,由華為技(jì)術有限公司、中國科學院沈(shěn)陽自動化(huà)研究所、中國信息通信研究院、英特爾公司、ARM和軟通動力信息技術(shù)(集團)有限公司聯合倡議發起的“邊緣計算產業聯盟(méng)”近日在北京正式成立。對此,邊緣計算產業聯(lián)盟副(fù)理事長、華為網絡研發部(bù)總裁劉少偉在接受C114專訪時(shí)呼籲產業鏈各方攜手合作,共贏邊緣計算產業機遇。

 

                     邊緣計算產業聯盟副(fù)理事長、華為網(wǎng)絡(luò)研發部總裁 劉少偉

雲計算和邊緣計算一個都不能少

縱觀全球(qiú)新一(yī)輪的數字化轉型浪潮(cháo),其(qí)顯著特(tè)點就(jiù)是將“物”納入智能互聯,借助OT(Operation Technology)與ICT(Information and Communication Technology)技術的深度協作與融合,大幅提升行業自動化水(shuǐ)平,滿足用戶個性化的產品與服務需求,推動從產品向服務運營全生命周期轉型,觸發產品服務及商(shāng)業模式創新,並對價值鏈、供應鏈及生態係統帶來長遠深刻的影響。

隨著各行各(gè)業數字化轉型的不斷深入,我們正迎來一個更美(měi)好的全聯接世界,並將(jiāng)帶領我們進入智能社會。其中,終端將(jiāng)是萬(wàn)物感知的觸角,網絡是萬物互聯的神經,而雲則是萬物智能的數字化大腦。

不(bú)過,在使能行業數字化轉型過(guò)程中,如果單純依賴於雲計算,就必須保證端和雲之間絕對的無(wú)縫聯接,這將給雲端帶來(lái)可怕(pà)的巨大壓力。例如,在智能製造或其(qí)他行業的作業現場,會實時(shí)產生大量現場數據,從業務實時性(xìng)要求和廣域帶寬成本的角度來考(kǎo)慮,這些數據並不是全部都傳送至雲端,而是優先在本(běn)地進行實時分析處理,隻有優化或聚合後的非實時數據才會傳送(sòng)到雲(yún)端;並且在多數情況下,物聯設備也不會直接和(hé)雲端(duān)建立聯接,因(yīn)為百萬乃至千萬級的聯接數量對雲計算(suàn)平台的處理消耗太大。

而通過將邊緣計算作為統一的聯接、計算、存儲和應用平台,能夠滿(mǎn)足業(yè)務實時性,同時能夠簡化邊緣和(hé)雲的集(jí)成,還可以降低廣域網絡和雲計算平台的開銷與成本。以車聯網為例(lì),通過記錄車輛所有部件每時每刻的運轉狀(zhuàng)態,一輛車每秒(miǎo)可產生高達1GB甚至更大量的數據,僅僅依靠無線網絡和雲,顯然無法滿足實(shí)時傳輸與計算的要求,而(ér)利用(yòng)邊(biān)緣計算則能夠在端進(jìn)行實時數據的分析和(hé)處理。

可見,行業數字化轉型,需要雲計算與邊緣計算的互相協同(tóng):雲計(jì)算聚焦非實時、長周期數據的大數據分析,能夠在周期性維護、業務決策支撐等領域發揮(huī)其特長;邊緣計算則聚(jù)焦實時、短周(zhōu)期數據的分析,能更好地支撐本(běn)地(dì)業務的實時智能化(huà)處理。

網絡邊緣側麵臨巨大挑戰

根(gēn)據華為與第三方機構合作預測,到2025年全球網絡聯接數將達到(dào)1000億,增長幅度超過(guò)10倍。未來超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存,邊緣網絡將麵臨極大的挑戰(zhàn):

一是聯接的海量與異構挑戰。當前,傳感側存在大量的專有通信技術和協議,這種多樣性(xìng)和異構(gòu)性不但存在於特定行業內(nèi),更存在於不同行業間。伴(bàn)隨傳感側聯接設備數量和種類的劇增,邊緣網絡的兼容性和靈(líng)活擴展性(xìng)麵臨巨大挑戰。

二是業(yè)務的實時(shí)性挑戰。對(duì)實時性要求高的領域,例如在生產(chǎn)控製領域(yù),業務控製時延必須小於10ms甚至更低(dī),如果數據分析和控製邏輯全部在雲端實現,難以滿足(zú)業務的實(shí)時性要(yào)求。

三是業務的智能性挑戰。隨著業務流程(chéng)優化、運維自(zì)動化以及業務(wù)創新、業(yè)務智能化(huà)成為趨勢,未來超過50%數據在網絡邊緣側處理(lǐ),邊緣側智能將帶來更顯著的效率與成本優勢(shì)。

四是數據(jù)的(de)優化挑戰。來自設備、應用的數據需要互聯和聚合,而不同廠(chǎng)商使用不同的技(jì)術標準(zhǔn),跨廠商的互操作是巨(jù)大挑戰。

五是安(ān)全和隱私保護挑戰。網(wǎng)絡邊緣(yuán)側(cè)由於更貼近萬物互聯的設備,訪(fǎng)問控製與威(wēi)脅(xié)防護的(de)廣度和(hé)難度因此大(dà)幅提升。

攜手夥伴成立產業聯盟共促行業數字化轉型

麵對行業數字化轉型(xíng)在網絡邊緣側(cè)的諸多挑戰,僅憑單一廠商的一己之力顯然不能解(jiě)決所有問題。在劉少偉(wěi)看來(lái),未(wèi)來不可能一個公司(sī)就把所有事情都做(zuò)了,邊緣計算產業橫跨OT、IT、CT等(děng)多個(gè)領域,涉及網絡聯接、數據聚合(hé)、芯片、傳感、行業應用等多個環節,需要產業鏈各(gè)方相互協(xié)同、開放合作才能加速產業發(fā)展。

邊緣計算產業(yè)聯盟(méng)理事長、中國(guó)科學院沈陽自動化(huà)研究所所長於海斌指出,中國在“十三五”規劃中提(tí)出的兩化融合、中國製造2025等國家戰略,對(duì)ICT與OT的融合提出了迫切的需求,而邊緣計算是ICT與OT融合的支撐與使能技術,產業發展將進入重要機遇期(qī)。工業自動化技術體係將從分層架構、信息孤島(dǎo)向物(wù)聯網、雲計算、大數據分析架構演進。而邊(biān)緣計算將是實現分布式自治控製工業自動化架(jià)構的重(chóng)要支撐。邊緣(yuán)計算產業聯盟將重點關注體(tǐ)係架構的製定與技術路線的選擇,並通過(guò)推(tuī)動標準化來帶動產業化發展。同時,將充分關注生態係統的構建(jiàn)。

據了解,邊緣計(jì)算產業(yè)聯盟推行OICT理念,倡議OT、IT和(hé)CT各領域產業資源在充分融合與協同(tóng)的基礎上,本著“共識”、“共力”、“共贏”的合作精神,共同推進邊緣計算產業(yè)聯盟的健康發展;同時構(gòu)建緊密握手工作機製,推動(dòng)“政產學研用”產業資源協(xié)同,基於需求場景、參考架構、測(cè)試床、示範推廣及產業合作的“五步走”聯盟運作主線,切(qiē)實開展聯盟工作。

聯盟成立當天(tiān),還(hái)正式發布了《邊緣計算產業聯盟白皮書》,重點闡述邊緣計算產業趨勢與關鍵挑戰,介紹邊緣計算定義與內涵,展示邊緣計算產業聯盟頂層設(shè)計與(yǔ)運作模式,製定邊緣計算參考架構與技術框架,為聯盟後續的發展提供方向指引。

針對(duì)行(háng)業數字化轉型在網絡邊緣側麵臨的(de)挑戰,邊緣計算產業聯盟提出(chū)了邊緣計算產業價值CROSS,即在(zài)敏捷聯接(Connection)的基礎上,實現實時業務(Real-time)、數據(jù)優化(Data Optimization)、應用智能(Smart)、安全與隱(yǐn)私保護(Security),為(wéi)用戶在網絡邊緣(yuán)側帶來更(gèng)多行業創新和價值再造機會。

聚焦“智能聯(lián)接”

談及華為在邊緣計算產業中的定(dìng)位時,劉少偉(wěi)指出,華為將聚焦在邊緣計算的“智能聯接”,提供(gòng)以SDN技術為代表的富有創新性的產品和解決方案,與(yǔ)合作夥伴一起在電力、交通、智慧城市等行業繼續實踐(jiàn),取得更好的經濟和社會效益。

例(lì)如,華為照(zhào)明物聯(lián)網解決方案通過引入邊緣計算(suàn),在每個路燈上安裝邊緣計算網關,根據實際環(huán)境和能效控製策略進行實時有序控製,實現精細化管理,並定期與雲(yún)端同步。方案部署後,管(guǎn)理(lǐ)者可以清楚地了解每一個街區、每一(yī)盞路燈的狀態信息,可以對每一盞路燈的開關狀態、照明亮度進(jìn)行精準控(kòng)製,真正實現按需照明,節能(néng)效率高達80%。

華為(wéi)電力物聯網解決方案使用邊緣計算網關(guān)對電表數據進行實時集采並上傳,實現數據采集(jí)和控製的自動化和智能化,有效(xiào)提高抄表的準確度和工作效率;實時進行遠(yuǎn)程(chéng)控製和故障診(zhěn)斷;還可以對配電設備,例如變壓器以及線(xiàn)路的運行狀(zhuàng)態有(yǒu)直觀清晰的了解,可以及時發現電網存在的(de)隱患。通過綜合分析,可以降低31%的綜(zōng)合(hé)線損。

與(yǔ)此同時,華(huá)為致力於為(wéi)邊緣(yuán)計算產業做出自己的貢獻,分享SDN、安全等核心智能聯(lián)接技術的積(jī)累經驗,發揮華為全球化部署的OpenLab平台資源,支持(chí)行業方案創新及測試床的驗證測試,基於Testbed構建產業和商業示範,並積極推動(dòng)邊緣計算產業聯盟與國內外標準及產業組織(zhī)的廣泛合作與對接(jiē),加速聯盟發展與標準產出。

劉少偉以(yǐ)“拉瓦爾噴(pēn)管”比喻聯盟的“窄喉”作用,希(xī)望通過聯盟的運作,支撐邊緣計算重(chóng)點行業的應用創新與示範推廣,並(bìng)通(tōng)過廣泛的(de)生態合作與營銷推廣(guǎng),進(jìn)一步助力更多行業的數字化轉(zhuǎn)型,實現價值延伸。

“獨(dú)行(háng)者,步疾;結伴者(zhě),行遠。”劉少偉(wěi)表示,在邊緣計算領域,我們也需要大量的夥伴一起攜(xié)手(shǒu)開(kāi)放合(hé)作才能做好;華為希望通過產業聯盟,把一(yī)個人的孤單跑成一群人的狂歡(huān),跑成一個(gè)產業的狂歡。

 


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