數字經濟時代亟需反壟斷新規則
一種新商品催生出了一個有利可圖且發展迅猛的行業，這使得反（fǎn）壟斷監管部門也介入其中，對（duì）那些想要控製這股浪（làng）潮的人們加以限製。一個世紀前，石油資源備受（shòu）爭議。現在，那些處理數據（指各種具（jù）有（yǒu）經濟價值的數據、科學技術（shù）和互聯網大數據）的巨頭們也體現了類似的擔憂，“數據（jù）”就是這個數字時代的“石油資（zī）源”。
這些數據巨頭——穀歌母公司Alphabet、亞馬遜、蘋果、Facebook和微軟等看起來都勢不可擋，它們是世界上最有價值的五大上市公司。它們的利潤激（jī）增，2017年第一季度它們的淨利潤總額達到了250億美（měi）元。美國網上消（xiāo）費總（zǒng）額中有一半落入亞馬遜囊（náng）中。去年，美國數（shù）字廣告營收增長幾（jǐ）乎全部來自穀歌和Facebook。
這樣的主（zhǔ）導地位已經引（yǐn）發了“拆分這些科技巨擘（bò）”的呼聲（shēng），就和20世紀初標準石油公司【Standard Oil，背景資料：1911年5月15日，美國最高（gāo）法院判決，依據1890年的《謝爾曼反托拉斯法》，標準石油公司是一個壟斷機構，應予拆散。根據這一判決，標（biāo）準石油帝國被拆分為約37家地區性石油公司。原（yuán）俄亥俄標準石油成為了（le）現在（zài）英（yīng）國石油公司的一部分；原印第安納標準石油改名為阿莫科石（shí）油（Amoco），後來成為現在英國石油公司（sī）的一（yī）部分；原紐約標準石油改名為美孚石油（Mobil），現在是艾克森（sēn）美孚公司的一部分（fèn）；原新澤西（xī）標準石油改名為艾克森石油（Exxon），是現在埃克森美孚公司的一部分；原加利福尼亞標準石油改名（míng）為雪佛龍石（shí）油（Chevron），現在是雪佛龍（lóng）公司的一（yī）部分；原肯塔基標準石油被加利福尼亞（yà）標（biāo）準石油並購，現在是雪佛龍（lóng）公司的一部分。】的遭遇一樣。
《經濟學人》曾發文反對這一瘋狂建議：規模龐大沒有罪，這些巨（jù）頭的成功也惠及廣大消（xiāo）費者。幾乎沒有人想要生活在——沒有穀歌搜索引擎、沒有亞馬遜一日（rì）送達或者沒有Facebook新聞推送的世界裏。與此同（tóng）時，在反壟（lǒng）斷標準測試進行時（shí），這些公司也沒有讓人產（chǎn）生警覺。它（tā）們沒有欺詐消費者，它們的許多服務還是免費的。想想它們的線下競（jìng）爭對手，它們的市場份額（é）看起來就沒有那麽令人擔憂了（le）。諸如社交媒體Snapchat等新貴的出現表明了新的市場參與者仍（réng）能掀起軒然大波。
但是令人擔心的理由依（yī）然存在。互聯網公司控製數據，這賦予了它們強大的力（lì）量。傳統的衍生於石油時代的思考競爭方式看起來在這個（gè）數據經濟時代已經（jīng）過時。這個時代亟需一種新方式。
數量有自己的質量
什麽改變了？智能手機和互聯（lián）網已經製造出了無（wú）處不在且更有價值（zhí）的海量數據。不論人們在跑步、看電視或者在車流中（zhōng），實際上每一個行為都創造出了一條數（shù）字痕跡——這對於“數據加工廠”而言是更原始的材料。隨著小到手表、大到汽車的設備都實現聯（lián）網。
數據量攀升。有人曾（céng）估計自動（dòng）駕駛（shǐ）汽車（chē）每秒將生成100GB的數據。此外，人工智能技術，如機器學習，則從數據中提取了更多的價值。算法能夠預測一位消費者何時準備購買，一台噴氣發動機（jī）何時需要維護或者一（yī）個人何時有患病風險。諸如通用電氣、西門（mén）子等（děng）行業巨擘現在都推銷自己為數據公司。
海量數據還改（gǎi）變了競爭本質（zhì）。科技巨頭們總是受（shòu）益於網（wǎng）絡效應——Facebook擁有越多的用戶（hù），注冊該網站對（duì）於（yú）其他人而言就變得更有吸引力。數據還能產生額外的網（wǎng）絡效（xiào）應。通過（guò）收集更（gèng）多的（de）數據，一家（jiā）公（gōng）司就有更大（dà）空間來改善產品，從而吸引（yǐn）更多消費者，創造（zào）更多數據。特斯拉汽車從其自（zì）動駕駛汽車中（zhōng）收集到更多數據，它就能讓其（qí）旗下汽車更好地駕駛（shǐ），部分原因在於第一季度（dù）僅（jǐn）出（chū）售了2.5萬輛（liàng）汽車的這家公司現在比通用汽車更值錢，後（hòu）者出售了230萬輛汽車。這些數（shù）據就充（chōng）當護城河守衛著城市。
獲取數據還能以（yǐ）另一種方式保護企業免受競爭對手的排擠。在科技行業對競爭的態度過於樂觀的理由（yóu），是企業們對（duì）初創公司或者（zhě）一項出乎意料的技（jì）術（shù）變革毫無防備。但是這兩種（zhǒng）情況在數字時代都不大可能（néng）存在。巨頭（tóu）們密切關注整個經濟——穀歌能看到人們搜（sōu）索什麽，Facebook則能了解人們都在分享什麽（me），而亞馬遜則知道人們都在買什麽。它們擁有（yǒu）應用商店、操作係統，並且向（xiàng）初創企業出租計算能力。它們對自己所處（chù）市（shì）場（chǎng）以及其他市場的活動了如指掌，擁有“上帝（dì）的眼睛”。
當一項新產品或互聯網服務獲得“牽引（yǐn）力”時，這些數據（jù）大巨頭們會（huì）允（yǔn）許有人來複製、或（huò）者在初（chū）創公司（sī）發展到太大構成（chéng）威脅前並購它。許多（duō）人（rén）認為Facebook公司於2014年斥資220億（yì）美元買下當時員工還不到60人的消息應用程序公司WhatsApp是為了消除潛在競（jìng）爭對（duì）手。其實，這些大企業正是通過（guò）設置準入障礙和預警係統，通過“數據”來（lái）抑製競（jìng）爭，就是變相的壟斷。
要打（dǎ）電話給誰（shuí），反托拉斯官員？
數據的本質使得過去的反壟斷措施變得沒那麽（me）有用。如果將穀歌這樣的大公司拆分成五家，還是不會阻止（zhǐ）網絡效應再次發（fā）揮作用。假以（yǐ）時日，其中一家穀歌又會變成市場主導者。理性（xìng）反（fǎn）思是需要的，隨著新方法的要（yào）點開始（shǐ）變得清晰（xī），有兩個觀點脫穎而出。
其一（yī）是反壟斷機構需要從工（gōng）業時代步入21世紀。例如，當考慮一筆並購交易（yì）時，傳統而言，監管機構首先（xiān）要考量並購規模，再來決定何時幹（gàn）預。現在，監管機構需要在評估交易影響時，考慮（lǜ）公司發布（bù）或透露的相關數據。比如收購價格（gé）等數據，Facebook願意（yì）斥巨（jù）資買下沒有收入的WhatsApp，而其透露的收購價格——就是一（yī）個信號。因此，反壟斷官員們必須（xū）在（zài）分析市場動向時，密切關注相關巨頭企業（yè）發布的各種數據
第二（èr）條是放寬對數據以及數據供應商的控（kòng）製。這個行業（yè）需要（yào）更多的透明度——企業們可能被迫向消（xiāo）費者披露相（xiàng）關信息，特別是它（tā）們的財務（wù）信息。政府可以通過開放更多的數據（jù）庫，以及管理數據（jù）經濟關鍵（jiàn）部門來鼓勵互聯網新服務的問世，就像印度對數字識別係統做得那樣，政（zhèng）府還（hái）可（kě）以管理（lǐ）特（tè）定數據的分享。
重建反壟斷規則將很難。它將帶來新（xīn）風險，例如更多數據分（fèn）享可能威脅（xié）隱私權。但是如果政府不想要一個被少數巨頭控製的數字經濟，那麽政府將需要盡（jìn）快采取（qǔ）行動來遏製（zhì）這種（zhǒng）壟斷。
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