在今（jīn）年一項最顯著的變化就是手機產品（pǐn）的全麵AI化。如（rú）果說幾個（gè）月前能稱得上的AI手機的（de）隻有蘋果、華為、榮耀等等幾家廠商，MWC上的三星S9、LG V30s以及（jí）華碩ZenFone 5等等產品都（dōu）打出了（le）AI手機的（de）旗號。
和以往雙攝、全麵屏等等概念一樣，當市場上（shàng）隻有一兩款AI手機時（shí），我們很難對他們功能間的差異有所感知，可一旦（dàn）搭載相關功能的產品越來（lái）越多，人們自然（rán）會開始對產品進行比較。
在MWC期間，三星S9算（suàn）是安（ān）卓陣營最受關注的AI手機了，才亮相不久，就有人製作了（le）視頻將其與（yǔ）目前屬於AI旗艦的榮耀V10做對比，測試（shì）雙方在AI功能性和應用性的差異。
看來AI手機的排位戰已（yǐ）經打響，很多款手機都想爭奪（duó）旗艦的（de）位置。品牌（pái）序列中的C位、外形上特（tè）殊的設計甚至價格，都（dōu）有（yǒu）可能成為一款產品自稱（chēng）旗艦的理由。但無疑消費者心中都有一杆遊標卡尺，用來衡量究竟哪款產品（pǐn）才是真旗艦（jiàn），我們也可以通過榮耀V10和三星S9間的（de）對比來（lái）分（fèn）析，AI手（shǒu）機身上究竟有哪些考量（liàng）點。
雖然AI手（shǒu）機目前的普（pǔ）及程度還不夠高，但（dàn）我們心中已經對AI手機形成了一個大概的模糊印象：可以通過語音進行交互、拍照時表現力（lì）更強、運行速度更快、比普通手（shǒu）機多了很多能直達用戶需（xū）求（qiú）的快捷交互途徑……
而這些印象取決於手機及手機廠商以下幾項能力：硬件算力、AI技術能力和生態打造能力。
硬實力短兵相接，驍龍845能否比肩前輩?
說起AI手機的關鍵硬件，答案自（zì）然是移動AI芯片。因為有芯（xīn）片強（qiáng）大的運算能力支撐，才讓AI手機有可能承擔神經網絡翻譯、圖像識別和批量處理等等運算量巨大的任務。
自從海思推出麒麟970後、蘋果推出A11後，高通對AI芯片緩慢的反應速度幾乎讓安卓（zhuó）陣營的（de）其他（tā）選手（shǒu）絕（jué）望（wàng），直到去年年（nián）底才（cái）推出了（le）支持（chí）人工智能平台（tái）的驍龍845。
在視頻中三（sān）星S9的測試機（jī）使用的是三星自己的芯片（piàn）9810，而未來發行（háng）的（de）國行版本（běn）已經確定了搭載驍龍845。按道理來講，驍龍845的表現應該和（hé）三星9810差不多。所以當當人（rén）們把三星S9和榮耀（yào）V10進行對比時，某種層度上也是在（zài）對麒麟970和驍（xiāo）龍（lóng）845進行對（duì）比。
從視頻實測中可以看到（dào），在同樣的（de）網（wǎng）絡環境下，搭載（zǎi）了三星9810的S9在打開App、點擊（jī）紅包等（děng）等場景中都要比榮耀V10反（fǎn）應更慢（màn）。像在打開天貓（māo）App時，榮耀V10已（yǐ）經加載到了主頁，三星S9卻還沒加載出開屏頁。在紅包掉落的對比中更加（jiā）明顯，五個紅包都是（shì）榮耀V10率先加載出來。
這其中的差（chà）別很可能來自麒麟970的NPU處理單元，麒麟970利用NPU專門處理機器學習相關的運算，可以實現手機整體硬件資源的合理調配。而三星9810和驍龍845一樣，仍然使用協同處理的舊模式（shì），就影響了三星S9的運行速度。
果然，在魯大師的跑（pǎo）分測試中顯示，驍龍845每分鍾（zhōng）可以處理300多張圖片，遠低（dī）於麒麟970的每分鍾處理2000張圖片。
結合數據與實測，麒麟970應該可以自信的迎接驍（xiāo）龍845的挑戰（zhàn）。同樣榮耀V10也可以自信的迎接未來搭載（zǎi）驍龍845的小米、一加等等產品的挑戰。
軟實力等而下之，真旗艦不止看芯片
不過隻依靠算力就去（qù）判斷手機“AI與否（fǒu）”一定是不客觀的，就如同秀跑分不能成就一款好產品一樣。僅僅在硬件上加碼，不對軟件進行配套設計（jì），往往導致的是硬件（jiàn）能力的溢出，而在消費者感（gǎn）知上不能（néng）形成差（chà）異。
在視頻中榮耀V10和三星S9在App打開速度上（shàng）的區別（bié），第一時間會讓人聯想到麒麟970與其他芯片（piàn）之間的性能差異。但軟件的搭建同樣會影響到手（shǒu）機在速度（dù）性能上的表現，好的硬件一定要在適合的軟件環境（jìng）下運行才能發揮最大功效，甚（shèn）至（zhì）有時在硬件能力不足時，軟件的巧妙設計還會成（chéng）為加分項。
榮耀曾經推出過一款具有AI前瞻性的產品榮耀Magic，被成為第（dì）一款人工智能手機。彼時還沒有（yǒu）麒麟（lín）970這樣強大芯片，榮耀Magic卻在有限的計算能力下做出（chū）很多具（jù）有智（zhì）慧感的功能。比如通（tōng）過識別人臉，判斷是否要在屏幕上顯示信（xìn）息的FaceCode。還有Magic Live智慧係統，讓手機可以短信界麵可直接識別（bié）對方語音，可直接顯示GPS或（huò）者天氣等等。
等到了榮耀V10時，麒麟970強大的算力讓榮耀更加得心應（yīng）手。推出EMUI8.0人工智能（néng）係統配合（hé）麒（qí）麟970提升手機硬件資源分配效率，還增加（jiā）了類似（sì）負一屏助手這樣具有亮點的小功能。把“人工智能”的概念從複雜的芯片參數變成了消費者可知可感的功能性軟件。
但三星在人（rén）工智能軟件（jiàn）方麵起（qǐ）步就要慢的多，在去年（nián）十一月底（dǐ）才（cái）推出語（yǔ）音助手Bixby，希（xī）望能和（hé）亞（yà）馬遜Alex、蘋果Siri以及Google Assistant形成競爭形勢。不過從市麵上的（de）測評來看，Bixby在響應速度和情景對話能（néng）力上都稍顯劣勢。
應用在了S9上的AI相關功能，基本也局（jú）限於拍照（zhào）場景識別、人臉識別（bié）、實時翻譯等標配功能。看起來三星S9是（shì）把AI功能當成了手機（jī）的必備品來（lái）做，而不是想把它做成自身的（de）亮點。
硬實力和軟實力相（xiàng）結合，看來今（jīn）天三星還沒（méi）法和爭奪榮耀V10 AI真（zhēn）旗艦的地位，等待三星好好打磨一下Bixby，或許（xǔ）可以明年再戰。
AI將（jiāng）手機帶入感性時代，除了堆參數廠商還（hái）應該做些什（shí）麽?
除了今年的榮耀V10和三星S9，我們可以把目光（guāng）放的（de）更長遠（yuǎn）一些。在未來，我們究竟期（qī）待的是怎（zěn）樣的（de）AI旗艦機?
這個問題可以回溯到我們一（yī）開始對AI手機的印象上，和雙攝、全麵屏這些定義不同，AI手機本身就是一種更感性化的存在，不管是3D結構光傳感器還是移動AI芯片，這（zhè）些硬件的最終目的就是加深用戶對（duì）於智能二字的感（gǎn）性印象。
可以確定的是，蘋果、華（huá）為、榮（róng）耀（yào）、三星旗（qí）下產（chǎn）品都搭載上了不同的（de）AI芯片的時，下一（yī）步一定是對於應用開發的爭奪。光靠手（shǒu）機廠商自己增（zēng）加AI相（xiàng）關功能是遠遠不夠的，打造整個AI軟件生態，讓消費者有機（jī）會體會到AI手機在使用感上的不同，才是未來AI真旗艦的“標的”。
現在很多產品已經（jīng）開始了自己的開發（fā）生態布（bù）局（jú），在華為和榮耀共享的麒麟970開（kāi）發者（zhě）聯盟中，我們可以看到（dào）抖音、快手、QQ空間、手機百度等等一係列的名字（zì）。借助麒麟970的能力，這些App的“AI版（bǎn）本（běn）”可以實現很多在其他（tā）手機上做不到的（de）功能，比如在錄製視頻時進行更強大的邊緣分割，施加貼合度（dù）極高的動畫特效，又或者利用高速圖像識別功能和語音識別功能打造社交產品。
建立應用生態有（yǒu）如滾雪球，一（yī）款產品在生態中打造了更強大（dà）的產品，同類的產品就一定會加入其（qí）中（zhōng）。能在手機上應用到這些功能更強大的AI版App，也為榮（róng）耀V10的真旗艦之路加了一碼。作為（wéi）後來者的三星，恐怕需要抓緊了。
這次榮耀和三星（xīng）旗艦的相比，榮耀無疑（yí）拿下（xià）了AI真旗艦的名號，對此很多媒體給予了豐富的解讀。最常見的說法就是“曾（céng）經的機皇三星式微，國貨開始崛起”，但把視角放的更大，我（wǒ）們會發現這一切來（lái）自於（yú）AI對手機這一產（chǎn）品含義帶來的改變（biàn）。
在三星（xīng）曾經（jīng）輝煌的年代，手機單純作為硬件存在，我們看中的是三星帶（dài）來的OLED大屏和創新的曲麵屏設計。但有了AI，我們注重的是（shì）手機是否（fǒu）擁有流暢使用感，方便我們（men）處理生活和（hé）工作;是否（fǒu）能利用機器學習等技術（shù），提升我們使用手機的效率。在“手機”和“AI手機”的差（chà）量之間，榮耀深深紮根，等手機全（quán）麵AI化之後，也得以枝繁葉茂。
防爆電話機、消防電話機：昆侖KNSP-01 T2J， 昆侖KNSP-13MT JP3，昆侖KNSP-15MT K2等（děng）等（děng）。
有主機呼叫係（xì）統：KNPA-7石油（yóu）化工作業區電話廣播視屏遠程控製（zhì）係統。
KNPA5無主機呼叫係統：無主機（jī）呼叫係統核電（diàn）、陸上、海上平台應用等（děng）等。
解決方案：地鐵、高鐵、核電、石油化工等解決方案
昆侖科技綜合（hé）管廊通信係統解決方案；昆侖（lún）科技綜合（hé）管廊管道通信係統解決方案
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