從商業模式到企業（yè）部署，2018新零（líng）售全景展望

隨著信息化和數字化技術不斷滲入，2018年必（bì）將是零售行（háng）業發生重大（dà）變化的一年。隨著整體消費市場（chǎng）升級發展，消費需求的分層化、個性化、小眾化（huà）、便利化、社群化的特點會更加凸顯，如何更好地滿足新消費需求，成為零售變革的主要驅（qū）動因素。

從商業模式上來看（kàn），2018年零售行業主要變化體現在以下幾方麵：

1) 全渠道迎來（lái）終點

包括電（diàn）子商務、全渠道商務、對話式商務、情（qíng）景式商務等的各（gè）種商（shāng）務形（xíng）式不勝枚舉，但最終都隻（zhī）是不同的模式而已。隨著渠道在購物體驗前端變得越（yuè）來越統一，贏得市場的零售商正在跳出電子（zǐ）商務與實體（tǐ）店的針鋒相對，專心探索如何從供應鏈（liàn）的起點到購物者選擇購買和接收產品的地（dì）點，為（wéi）客戶打造個性化體驗。這不一定是一種新的商業模式，但（dàn）卻是一種有助於確保品牌（pái）在任何（hé）情（qíng）況下（xià）都真正做（zuò）到始終如一的新觀點。

2) 零售商還是製造（zào）商？客戶並不關心。

過去，商標曾是用戶做（zuò）出選擇的最終決定因素。這樣的日（rì）子已經結（jié）束了。Target、Amazon、Whole Foods和Dollar General 等（děng）主流零（líng）售商通過高品質的相關平（píng）價產品已經俘獲了消費者的心（xīn）。而電子商務和社交媒體（tǐ）已（yǐ）經為（wéi）品牌向消費者直銷開辟了廣闊的渠道。

精明的消費者群體不再看重自有（yǒu）品牌還（hái）是非自有品牌，也不關心是零售商還（hái）是製造商。但要讓消費者滿意，零售商和製造商都必須開發一種技能，就是打造差異化（huà）的客（kè）戶體驗。這種技能往往與他們傳統的商業模式相衝突。在後全渠道時代，體現差異性的（de）不隻是產品，還有體驗。

4) 回歸本源（yuán），專注後台運作

整個零（líng）售（shòu）業已經出（chū）現回歸本源的主旋律。同時（shí），人工智能、虛擬現實和增強現（xiàn）實等（děng）創新技術讓零售業沸騰起來。要在購物體驗的前端為客戶帶來驚喜，其後（hòu）端必須是更加智能、互聯和高效。從後（hòu）台操作、HCM和金融（róng）到供應（yīng）鏈可視（shì）性，零售商必須讓後端最好充分的準備，才能在（zài）店裏做（zuò）到錦（jǐn）上添花。

5) 零售業不是已死（sǐ），而是重生

零售（shòu）業（yè）已死的論斷（duàn）曾經充斥整個市場，但事實（shí）表明零售業從來（lái）沒有消失過。它正在朝著零售業的黃（huáng）金時代和最佳客戶體驗時代進化。

隨著（zhe）消費者對零售業的需求不斷提高，企業（yè）在2018年必須利用創新的技（jì）術和解決方案來（lái）應對這種轉變（biàn）。以下是即將產生重大影響的幾個領域，它們將幫助企業順利進入個性化時（shí）代。

1）向雲計算（suàn）轉變取得更重大進展

2018年，許多公（gōng）司將關鍵業務流程轉移到雲端，部署（shǔ）數據（jù）戰略，並建立能讓自身實現運（yùn）營改革而不必經曆（lì）重大係統定製的（de）生態係統。通過在雲端（duān）合成和分析海量數據，企業將實（shí）現智能化，促進企業需要跟上的業務創新。

2）企業人工智能開（kāi）花結果

雲應用的深化將促進人工智能（AI）的（de）廣泛應用。雲計算將AI所需的計算能力和海量數據融合在一起，因此我們將比（bǐ）之前看到更多企業采用AI實現的功能。AI將幫助（zhù）公司（sī）克服在客戶所（suǒ）需和公司所（suǒ）供之（zhī）間找到平衡的難題。消費者選擇的增加必然導致公司庫存占用成本的增加。機器學習讓企業（yè）能夠處理海量數據（jù）並預測庫存需求，從而更有效地預測節（jiē）省的成本，確保（bǎo）消費者目（mù）前所期望的靈活程（chéng）度。

3）數字化物流和互聯體驗鏈

隨著雲應用（yòng）和AI的使（shǐ）用在企業中變得（dé）越來越普遍，公司將能夠（gòu）打造這樣一條供應鏈：不僅能夠更高效地為客戶（hù）提供（gòng）他們需要的產品，還能為購物者提供更個（gè）性化的體驗。Infor已經率（lǜ）先將機器學習無縫應用到業務應用程序中，以（yǐ）一種強大而且獨特的方式解（jiě）決非常具體的（de）行業問題。當Infor 將這些方法應用於零售業 <http://www.infor.com/product-summary/retail/demand-management/>，在（zài）顧客（kè）還沒有想法之前，零售商就（jiù）能（néng）把他們想要的產品送到手上。Infor零售需求管理提供（gòng）全麵的雲本地（dì），預測和機器學習解（jiě）決方案，為需求（qiú）預測、商品財務計劃、生命周期定價（jià）、分類計劃、貨品優化等帶來精確性。2018年，除了改革供應鏈，公司將（jiāng）別無選擇。

4）企業響應

客戶期（qī）望正在升高，企業將在2018年全麵感受到這種需求。幸運的是，企業現在可以利用（yòng）像Infor Retail這樣強大的工具，幫助他們迎接這種挑戰。