寒武紀陳天石：5G補齊AI致命短板 引領人工智能時代變革

9月25日消息（陳宦傑）近日，“2018中國芯片發展高峰論壇”在南京舉行，寒武紀科技CEO陳天石受邀出席並表示，5G的到來，將引領人工（gōng）智能時（shí）代變革。

細數人工（gōng）智能60餘年的發展史，從1956年達特茅斯會議標誌AI的誕生，到2017年Alpha Go橫掃圍棋屆震（zhèn）驚世界，期間共經曆（lì）2次大起大落。那麽，深藍與Alpha Go區別在（zài）哪（nǎ）裏？怎樣才（cái）能延續AI的第三次發展熱潮，避免其陷入低穀呢？

名為AI的木桶

陳天石指出，AI的發展離不開三大（dà）要素，即芯（xīn）片、算法（fǎ）、數據。算力突破，由高性能芯片組成的計算能力使語音識（shí）別與計（jì）算機視覺成為可能；算法突破，深度學習與機（jī）器學習得以實現，醫療教育經由智能分析變得更加精準、更加迅捷；數據突破，不斷被收集的大量數據作用於安防、機器人、無人駕駛、智慧家居等領域，讓智能的氣息融入人們生活的方方麵麵。

上世紀80年代，真（zhēn）正意義上的互聯網並未出現，當時的（de）AI難以進行人機（jī）交互（hù），積累大量的（de）數據隻是（shì）一種奢望。到了20世紀90年代（dài）末、21世紀初，不夠複（fù）雜的AI模型製約著人工智能的整體發展，即便少數學者計劃對AI模型進行升級，芯片性能卻成為一道邁不過去的坎。

如今，人臉識別隨處可見，翻（fān）譯與法律助理（lǐ）的（de）崗位變得岌岌（jí）可危，AI看（kàn）似進入（rù）感知智能的新時代，但終端與雲端的交互仍不夠平滑，無法做（zuò）到頻繁更新（xīn）、實時處理。陳天石表示，智能終端功耗（hào）有限（xiàn），首先要保證自身的續航（háng）時間，在對大型數據進行處理時，還（hái）需雲（yún）端協助（zhù）。因此，AI的長遠發展，芯片、算（suàn）法、數（shù）據，缺一不可（kě）。

5G為AI補齊短板

談到5G，人們首先會聯想（xiǎng）到超低的數據延遲與超高帶寬的數據傳輸。大帶寬、海量連接、低（dī）時延、高可靠是5G的基（jī）本特征。隨著帶寬的大幅度提升，5G數據海嘯隨之到來，它將（jiāng）加速IT技（jì）術變（biàn）革，驅動計算機平台（tái）多元化發展，最終促（cù）進AI應用落地。

陳天石認為，5G帶給AI的變化，具體可以分為三（sān）個方麵：

其一，實現（xiàn）資源突破。所謂資源包括計算資源和（hé）儲存（cún）資源，將一（yī）些終端無法及時處理的數據傳送至雲端，這使（shǐ）得雲端聯係親密化，促成了端和端協作做AI處理、端和雲協作做（zuò）AI處理。

其二，增加算力提升需求。通過5G連接更多的設備，將周邊的情境信息拷貝到AI設備，5G使AI運作情景化。AI得以沉（chén）浸（jìn）在情境中，進行大量（liàng）的訓練（liàn）與判斷。

其三，解決傳輸寬帶和速率困境。5G的（de）基本特征令端到端的全麵鏈接成為可能，端的數據處理能力大（dà）為提高，AI處理路徑縮短，AI處（chù）理零延時（shí），進而導致終端設備智能化。

一項技（jì）術能否（fǒu）保持活力，得到長期發展，最終（zhōng）取決（jué）於市場反（fǎn）饋。5G賦能、AI加持，將使得多種新型商業模式成為可（kě）能，對於工（gōng）業、農業、商業、城市、教育造成的影響是積極且（qiě）巨大的。

陳天石樂觀地估計，未來3-5年，完全自動駕駛的汽（qì）車就可以上路。10年後，自動駕駛將（jiāng）隨處可見，而人們也（yě）早已進入5G引領的人工智能新時代