再見，排隊（duì）：宇（yǔ）視解決機場候（hòu）車難題

作為中國第（dì）二（èr），全球第九大空港（gǎng），浦東機場2017年旅客總吞吐量7000萬（wàn）人次，每日到達旅客突破（pò）10萬人次，陸側（cè）交通麵臨挑戰。宇（yǔ）視科技（uniview）基於IMOS 7．0操作係（xì）統，以（yǐ）軟硬件前後端整體解決方案，通過人工智能與大數據技術（shù），精準預判乘客候車時長，合理調配出租（zū）車，破解等車候客難題，賦能浦（pǔ）東機場智慧化管理與精細化服務。

圖：宇視整體解決方案部署，解決浦東機場乘客與（yǔ）出（chū）租車司機排隊痛點（diǎn），CCTV新聞（wén）頻道報道

機場管理方數據顯示，浦東機場出（chū）租車站點先前在高峰（fēng）時段，旅（lǚ）客（kè）等候與出（chū）租車排隊（duì）平均時長分（fèn）別為40分鍾與4小時，影響正常通行。宇視在站點部署（shǔ）多款智能相機（jī），配合後端存儲與『昆侖』視圖（tú）中心一（yī）體機，IMOS對第三方平台開放開發接口，實現人數統計與等候時長預判（pàn）等功能，精工品質獲央視新聞報道。

－硬件（jiàn）部署方麵（miàn），宇（yǔ）視多款（kuǎn）智能相機分布於出租車站點，實時抓拍並（bìng）統計站點排隊的乘客人數，同時入口處安（ān）裝智能前（qián）端（duān），方便乘（chéng）客尋回遺失（shī）行李；後端『昆侖』視圖中心一體機，可並（bìng）發處理640張／秒人臉識別、128個區（qū）域人員計（jì）數（shù）、40路人車物的結構化（huà）分析，相當於（yú）業（yè）界常（cháng）用普（pǔ）通服務（wù）器的40倍性能。

－數據分析方麵，通過AI深（shēn）度學習智能算法處理前端（duān）抓取數據，可預判每位乘客需等候時長；另外，宇視拉（lā）通站點（diǎn）與機（jī）場出租車管理中心（xīn）數據源，等候（hòu）人數等數據實時同（tóng）步至管理中（zhōng）心，相關人員可精準預判，合理調配出租車（chē），有效解決“人等車”和“車等人”等問題。

－合作夥伴方麵，宇視提供前後端硬件（jiàn）以（yǐ）及軟件開發包（SDK），第三方平台可依托IMOS操作係統，二次開發排隊人（rén）數等數據；此外，宇視全程提供技術支持服務，研發人員根據出租車站點（diǎn）實際場景，持續（xù）優化算法與係統參（cān）數，人（rén）數（shù）統計準確率99．3％。

從IMOS操作係統到六（liù）山兩關，宇視實現了全係列AI產（chǎn）品在安防行（háng）業的落地；再到AI Ready！人工智能規模（mó）應用方案，以“3＋6”要素（算力、算法、數據，科學布點、場景化前端、安全加固與傳（chuán）輸保障、視圖雲、技（jì）戰法、組織保障（zhàng））實現了AI在安（ān）防行業不（bú）斷（duàn）取（qǔ）得實戰成果，守護安全美（měi）好生活。